基于视频图像和神经网络的位移测量的实现与分析

由于工程或实验室现场情况的复杂性,常用的位移测量方法往往难以采用,而视频图像可以实现非接触实时位移测量。测量位置及镜头成像的畸变会造成成像平面与实物坐标系之间存在复杂的非线性映射关系。探讨了视频图像测量技术的基本原理,采用BP神经网络技术构建成像平面与实物坐标之间的非线性映射关系,提出了基于视频图像和神经网络技术的二维位移测量的实现方法。采用数码相机、标定板和计算机程序,验证了该测量方法的准确性和可行性。