模糊数学在农业科学中的初步应用

本文以模糊数学理论为基础,结合农业科学研究中的实际问题,试图使某些模糊性事物得到数量化描述。通过建立模糊子集的隶属函数,来分析不同施肥方式的效应之间的数量差异。通过计算作物品种生育特征的正态贴近度,来鉴定不同品种间的相似关系。应用模糊聚类分析,对包含多种特征量的土壤样品进行数值分类。还应用动态模糊聚类方法,对水稻不同品种的抗寒性进行数值分类。通过对不同水稻品种的适应性,进行综合评判,来选定主栽品种。笔者认为模糊数学在农业科学中得到广泛的应用是可能的。