基于神经网络的传感器非线性静态特性模型辨识

被引：5

作者：

孙川 ^{[1
]}

朱翔鸥 ^{[2
]}

王永骥 ^{[3
]}

机构：

[1] 黄石理工学院机电工程系

[2] 温州大学计算机科学与工程学院

[3] 华中科技大学控制科学与工程系

来源：

关键词：

神经网络; 传感器; 非线性静态特性; 模型辨识; 学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

本文介绍了近几年来利用ANN可以任意精度逼近任意复杂的非线性函数的特性,所进行的传感器非线性静态特性模型辨识的研究,分析了各种模型与算法的特点及应用,提出了展望。

引用

页码：138 / 141+218 +218

页数：5