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基于WKBNN网络模型的高技术产业发展研究
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘力卓
机构
:
[1]
燕山大学经济管理学院河北秦皇岛
来源
:
燕山大学学报
|
2005年
/ 05期
关键词
:
高技术产业;
WKBNN;
影响因素评价;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F276.44 [高新技术企业];
学科分类号
:
1202 ;
120202 ;
摘要
:
针对宏观经济管理的实际需要,以地区高技术产业发展的影响因素评价为研究目的,本文基于WKBNN模型(基于完全知识的神经网络模型),建立高技术产业发展模型,模拟高技术产业发展的影响因素体系。并将该模型体系应用于对河北省高技术产业发展的影响因素模拟中,定量说明各因素发挥的不同作用,进一步比较各因素对高技术产业及全省经济整体的作用水平。
引用
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页码:428 / 432
页数:5
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[1]
机器学习.[M].(美)TomM.Mitchell著;曾华军;张银奎等译;.机械工业出版社.2003,
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