技术进步对中国工业碳排放的影响分析

被引:16
作者
韩川
机构
[1] 西安交通大学经济与金融学院
关键词
技术进步; 工业碳排放; DEA-Malmquist指数法; 面板数据模型;
D O I
10.19525/j.issn1008-407x.2018.02.010
中图分类号
F124.3 [技术发展与革新]; F424 [工业建设与发展]; X322 [部门环境规划与管理];
学科分类号
083305 ;
摘要
中国碳减排工作的关键在于如何减少工业碳排放,而减少工业碳排放必须依赖于技术进步。选取中国30个省域2000~2014年相关数据,运用DEA-Malmquist指数法测算了各省区技术进步状况,并通过构建面板数据模型实证分析了技术进步对中国工业碳排放的影响。研究结果表明:技术进步可以有效推动中国工业碳减排工作的实施;中国从东部到中、西部地区,技术进步对工业碳减排的推动作用越来越弱;产业结构调整对中国工业碳减排作用明显,不断调整产业结构将是减少中国工业碳排放的有效途径;能源消费中煤炭所占比重上升会导致中国工业碳排放增加;开放度有助于中国工业碳减排工作,但是影响作用并不明显。通过对实证结果进行了稳健性检验,发现技术进步与工业碳排放强度的负相关关系是真实存在的,并不受变量选取的影响。
引用
收藏
页码:65 / 73
页数:9
相关论文
共 22 条