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用于电力系统谐波分析的ANN算法
被引:14
作者
:
金明
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0
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0
机构:
青岛大学电气工程系!山东青岛市,,青岛大学电气工程系!山东青岛市,
金明
刘远龙
论文数:
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机构:
青岛大学电气工程系!山东青岛市,,青岛大学电气工程系!山东青岛市,
刘远龙
机构
:
[1]
青岛大学电气工程系!山东青岛市,,青岛大学电气工程系!山东青岛市,
来源
:
电网技术
|
1997年
/ 05期
关键词
:
谐波分析;
人工神经网络;
电力系统;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.1997.05.011
中图分类号
:
TM71 [理论与分析];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
本文介绍一种新的、适用于电力系统谐波分析的ANN算法,该算法采用ADALINE模型和LMS学习机制。文中给出了利用该算法进行谐波分析的仿真结果,并与博氏算法和最小二乘算法的计算结果进行了比较。算例表明.ANN算法具有精度高、收敛速度快的特点,用该算法得到的结果是令人满意的。
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神经网络导论.[M].胡守仁等编著;.国防科技大学出版社.1993,
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