中国夏季降水多模式集成概率预报研究

被引：15

作者：

林春泽 ^{[1
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祁海霞 ^{[2
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智协飞 ^{[3
]}

白永清 ^{[4
]}

刘琳 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室

[2] 武汉中心气象台

[3] 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

[4] 湖北省气象服务中心

来源：

暴雨灾害 | 2013年 / 32卷 / 04期

关键词：

集合预报; 概率预报; 多模式消除偏差;

D O I：

暂无

中图分类号：

P457.6 [降水预报];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

基于TIGGE资料中的中国气象局(CMA)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)以及英国气象局(UKMO)五个中心2007—2011年5月25日—8月31日中国地区逐日12—36 h、36—60 h、60—84 h、84—108 h、108—132 h与132—156 h累积降水集合预报资料,分别利用PoorMan(POOL)和多模式消除偏差(MBRE)两种方法对2011年各中心降水概率预报进行集成,并采用RPS和BS评分方法对预报效果进行评估。结果表明,对于12—156 h逐24 h累积降水量概率预报,多模式集成预报效果优于单模式预报效果,且多模式消除偏差概率预报效果最好;针对小雨、中雨以及大雨以上降水,PoorMan和MBRE概率预报较单中心预报效果均有提高,MBRE概率预报效果优于PoorMan方法。

引用

页码：354 / 359

页数：6

共 10 条

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