基于正交图像生成人脸模型的合成分析方法

被引:10
作者
苏从勇
庄越挺
黄丽
吴飞
机构
[1] 浙江大学计算机学院微软视觉感知实验室
[2] 浙江大学计算机学院微软视觉感知实验室 浙江杭州
[3] 浙江杭州
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
合成分析方法; 人脸建模; 局部自适应细分; 正交图像;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对采用现有基于图像的人脸建模方法生成的三维人脸模型存在的人工性缺陷问题,提出了一种基于合成分析方法的个性化三维人脸建模方法.利用合成方法由两幅正交人脸图像生成一个初始三维人脸模型,比较基于颜色直方图方法合成的人脸图像纹理与输入图像纹理的差异,根据纹理差异来指导对人脸网格的局部自适应细分,不断调整合成的三维人脸模型,从而更好地保持了人脸的精细细节特征.实验结果表明,使用该细分反馈算法,可以减少模型的人工性缺陷,在整体上提高了合成人脸模型纹理的真实感.
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