基于特征距离的阈值法及其在眼科图象分割中的应用

被引:15
作者
张新明
沈兰荪
沈波
机构
[1] 北京工业大学信号与信息处理研究室!北京,北京工业大学信号与信息处理研究室!北京,北京工业大学信号与信息处理研究室!北京
关键词
特征距离; 阈值法; 图象分割; 医学图象处理;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
医学图象的识别与分析能够为临床提供定量化的诊断依据 ,而图象分割是其中最关键的一步 .为提高医学图象分割效果 ,提出了一种基于特征距离的阈值分割算法 ,并将其与颜色特征分类相结合 ,来对眼科裂隙灯生物显微镜图象上的角膜充血区进行分割 ,分割结果可用于角膜充血区的定量分析 .另外 ,该算法中的样本典型值是通过一种三维直方图分块算法来确定的 .实验结果表明 ,该算法可以有效地分割出角膜充血区 ,其分割效果优于欧氏距离阈值法 ,且分析数据的精度能够达到临床诊断的要求
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