多光谱图象的真实感融合

被引:15
作者
金剑秋
王章野
江照意
彭群生
不详
机构
[1] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室
[2] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室 杭州
[3] 杭州
关键词
多光谱融合; 真实感成像; HVS; 小波变换; 主成份分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP751.1 [数字处理];
学科分类号
081002 ;
摘要
多光谱信息融合是指将从多光谱探测器获得的同一场景的多光谱信息特征组合到一起 ,并利用它们在时空上的相关性及信息上的互补性 ,以得到对景物更全面、清晰的描述 ,其真实感成像是指融合后的图象能保留原多光谱图象目标在特定条件下的光谱特征 .针对用同一种方法来融合不同场景图象存在的问题 ,通过分析现有融合方法的优缺点和它们适用的场合 ,提出了一种综合的图象融合方法 .该方法对相关性较弱 ,且互补性明显的图象对 ,采用一种新的基于人类视觉系统 HVS的自适应加权平均的融合方法来进行融合 ,这样能突出目标的光谱特性 ;而对于相关性较强的图象对 ,则根据场景目标距离的远近 ,分别采用小波变换和主成份分析来进行融合 .实验表明 ,该方法能适合于不同类型的场景 ,其得到的融合结果优于用单种方法进行融合的结果 ,也有利于对目标的探测和识别 .
引用
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页数:7
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共 2 条
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