动态调整信息素的蚁群算法

被引：5

作者：

徐婕

詹士昌

机构：

[1] 杭州师范学院物理系

[2] 杭州师范学院物理系浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

汉中师范学院学报(自然科学) | 2003年 / 06期

关键词：

蚁群算法; 进化算法; 强化学习; 旅行商问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

O241 [数值分析];

学科分类号：

070102 ;

摘要：

对蚁群算法提出了一种动态调整信息素的进化策略,以改善和提高算法的性能,不仅能够加快收敛速度,节省搜索时间,而且能够克服停滞行为的过早出现,有利于发现更好的解.这对于求解大规模的优化问题是十分有利的.

引用

页码：31 / 35

页数：5

共 5 条

[1] 蚁群算法中有关算法参数的最优选择 [J].

詹士昌 ;

徐婕 ;

吴俊 .

科技通报, 2003, (05) :381-386

[2] 一种自适应蚁群算法及其仿真研究 [J].

王颖 ;

谢剑英 .

系统仿真学报, 2002, (01) :31-33

[3] 具有随机扰动特性的蚁群算法 [J].

郝晋 ;

石立宝 ;

周家启 .

仪器仪表学报, 2001, (S2) :350-352

[4] 具有变异特征的蚁群算法 [J].

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张纪会 ;

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计算机研究与发展, 1999, (10) :1240-1245

[5]

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