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机器人操作臂奇异路径约束最优轨迹规划
被引:1
作者
:
连广宇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
连广宇
赵清杰
论文数:
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机构:
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
赵清杰
孙增圻
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机构:
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
孙增圻
机构
:
[1]
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
[2]
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 北京
来源
:
机器人
|
2002年
/ 06期
关键词
:
奇异点;
奇异路径;
最优轨迹规划;
动态规划;
D O I
:
10.13973/j.cnki.robot.2002.06.015
中图分类号
:
TP242.6 [智能机器人];
学科分类号
:
081104 ;
摘要
:
路径约束最优轨迹规划的关键是引入标量路径参数来降低优化问题的维数 .当路径穿越奇异点时 ,由于关节位移难以表示为任务空间路径参数的解析函数 ,给常规的路径参数化方法带来困难 .本文引入一种新的参数化方法 ,采用路径跟踪方程解曲线的弧长为参数 ,解决了奇异点邻域的路径跟踪问题 ,把奇异路径轨迹规划转化为常规规划问题 ,并采用动态规划方法求解轨迹规划问题 .仿真表明 ,本文提出的参数化方法与动态规划结合起来 ,是解决奇异路径最优轨迹规划的有效途径
引用
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页码:550 / 553
页数:4
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[1]
高等数值分析[M]. 清华大学出版社 , 蔡大用, 1997
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