多点正交交叉的遗传算法

被引：13

作者：

刘清 ^{[1
]}

廖忠 ^{[2
]}

沈祖诒 ^{[2
]}

王柏林 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京师范大学计算机科学系

[2] 河海大学

来源：

计算机工程 | 2005年 / 24期

关键词：

遗传算法; 正交试验; 多点交叉; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用正交实验法的全局均衡思想,提出了一种采用多点正交交换的遗传算法。算法通过正交表安排遗传算法的交换运算,并在所产生的多个子代中选择适应度大的进入下一次进化,这样既加快了算法的收敛速度又保证了种群的多样性。实验证明,该算法不但可以有效地克服标准遗传算法的缺陷,而且计算速度、精度和算法稳定性也得到了显著提高。

引用

页码：151 / 152+158 +158

页数：3

共 7 条

[1] 一种新的混合遗传算法及其性能分析 [J].