关联规则挖掘中Apriori改进算法的研究附视频

挖掘频繁项集是许多数据挖掘任务中的关键问题,也是关联规则挖掘算法的核心,提高频繁项集的生成效率一直是近几年数据挖掘领域研究的热点之一。在对关联规则挖掘中基于Apriori算法的改进算法进行深入分析和研究后,本文根据Apriori算法的不足,提出了一种改进策略,从而得到一种优化的Apriori算法。最后,对频繁项集挖掘算法的发展方向进行了初步的探讨。