1～21日龄艾维茵肉鸡菜籽粕和棉籽粕净能预测模型研究

本试验旨在利用化学成分及表观代谢能(AME)结合化学成分建立1～21日龄艾维茵肉鸡菜籽粕和棉籽粕的净能(NE)预测模型,并比较菜籽粕和棉籽粕2种样品单独建模与合并建模的预测效果。样品NE值测定采用维持净能(NEm)+沉积净能(NEp)的方法,共测定菜籽粕和棉籽粕样品各15个。NEm采用回归法测定,设自由采食及在自由采食基础上限饲30%、50%、70%4个采食梯度。NEp采用套算法测定。每个采食梯度和菜籽粕及棉籽粕样品均设6个重复,每个重复2只鸡。试验动物为7日龄末空腹的健康艾维茵肉公鸡,平均体重为(97.3±4.0)g。测定各个菜籽粕和棉籽粕的常规化学成分含量,并根据测定的NE、AM E和化学成分进行2种样品单独与合并的线性回归分析。结果表明:菜籽粕和棉籽粕NE值的范围分别为4.72～7.22 M J/kg DM和4.73～7.08 M J/kg DM。AM E结合化学成分建立的菜籽粕和棉籽粕NE最佳预测方程的R2分别为0.995和0.998,RSD分别为0.052和0.033 M J/kg DM;二者合并建立的NE最佳预测方程的R2为0.995,RSD为0.052 MJ/kg DM。化学成分建立的菜籽粕和棉籽粕NE最佳预测方程的R2分别为0.973和0.985,RSD分别为0.123和0.100 M J/kg DM,二者合并建立的NE最佳预测方程的R2为0.973,RSD为0.123 M J/kg DM。说明测定的菜籽粕和棉籽粕NE值是较准确的;AME结合化学成分建立的NE预测模型优于只用化学成分建立的模型;菜籽粕和棉籽粕单独建模与二者合并建模效果相当,无明显差异。