基于遥感影像光谱与纹理分析的地物分类——以长白山天池火山地区为例

被引：15

作者：

许建东 ^{[1
]}

栾鹏 ^{[2
]}

樊笑英 ^{[3
]}

林旭东 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国地震局地质研究所

[2] 中国国土资源经济研究院

[3] 中国国土资源部咨询研究中心

来源：

地震地质 | 2009年 / 31卷 / 04期

关键词：

遥感; 光谱分析; 纹理分析; 长白山天池;

D O I：

暂无

中图分类号：

P317.3 [火山喷发及其喷出物]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

070801 ; 1404 ;

摘要：

利用遥感影像的光谱分析和纹理分析技术,研究了长白山天池火山地区IKONOS影像的光谱特征以及纹理特征。对照野外实际调查结果,选取了8种训练样本类别,首先使用波谱角技术(SAM)和最大似然法进行分类,并通过混淆矩阵评价分类结果;然后,引入了ENVI的二阶概率矩阵法的纹理分析,利用差异性(Dissimilarity)纹理特征图对地物建立了纹理解译标志;最后,通过光谱和纹理结合的方法得出了最终的分类结果,使得分类精度得到了很大提高。以研究区广泛分布的浮岩为例,确定了浮岩的分布范围和相对厚度分布,分析了不同厚度浮岩的地形特征。

引用

页码：607 / 616

页数：10

共 9 条

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