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RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统的研究进展
被引：2
作者：
李诗卉
吴迪
周铱然
刘栋
苏昌亮
朱文杰
姚义好
黄超
方纪成
朱文珍
机构：
[1] 华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
来源：
关键词：
人工智能;
脑肿瘤;
阿尔茨海默病;
分子影像学;
D O I：
暂无
中图分类号：
R741 [神经病学];
学科分类号：
100204 [神经病学];
摘要：
随着计算效率的增长和算法的改进,人工智能在放射学领域越来越炙手可热,人工智能可以应用于图像分割、数据分析、疾病诊断和帮助临床决策等诸多方面。分子影像学是前沿的分子生物学技术与现代医学影像学的结合,能对人体内部生理或病理过程在分子水平上进行无创的、实时的成像。本文将对RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统中的研究进展进行系统综述。
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页码：248 / 251
页数：4
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