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大数据背景下的小微企业信用评级研究
被引:17
作者:
丁振辉
[1
,2
]
机构:
[1] 中国人民大学博士后流动站
[2] 中国工商银行博士后科研工作站
来源:
关键词:
大数据;
小微企业;
信用评级;
商业银行;
D O I:
暂无
中图分类号:
F830.5 [信贷];
F224 [经济数学方法];
学科分类号:
1201 ;
020204 ;
0701 ;
070104 ;
摘要:
小微企业发展面临着严峻的融资难问题,如何对小微企业进行信用评级是解决这一问题的关键。大数据有助于实现企业层面的信用评级,防范企业财务数据造假,推动评级结果动态演进,降低评级成本,提高评级效率,可以帮助商业银行有效解决小微企业信用评级中遇到的问题。因此,商业银行需要加强基于Hadoop系统的信用评级研究,提高信用评级标准模板的大数据适用性,强化对非结构化数据的甄别和刻画能力,促进小微企业信用评级的开展。
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