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一种高效的模糊规则自动生成方法
被引：7
作者：
王剑
沈理
巢菊芬
机构：
[1] 中国科学院计算技术研究所
来源：
关键词：
K－Nearest－Neighbor，关键点，模糊划分，模糊规则生成，BP算法，模糊神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
文中提出一种模糊规则自动生成方法．该方法借助Ｋ－Ｎｅａｒｅｓｔ－Ｎｅｉｇｈｂｏｒ的概念确定控制曲面的关键点，然后根据关键点确定模糊划分，并由此构造模糊神经网络学习模糊规则．神经网络采用ＢＰ算法学习，在学习过程中可根据收敛情况适当增加模糊分区，并重构神经网络继续学习．该方法能生成较精简的规则集，并具有良好的收敛性和较快的收敛速度
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