复杂装备状态监测实时流数据处理框架

被引:10
作者
庄雪吟
张力
翁晓奇
李虎斌
刘英博
机构
[1] 清华大学软件学院
关键词
复杂装备; 状态监测; 物联网; 流数据处理; 拓扑模型; 协议模型;
D O I
10.13196/j.cims.2013.12.zhuangxueyin.2929.11.2013121
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统]; TP391.48 [];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
为了解决数据处理层的高通量实时流处理、数据传输协议定制、海量监测数据存储、动态弹性计算等问题,提出一种基于物联网的复杂装备状态监测实时流数据处理框架。采用模型驱动与构件化设计方式,框架可分为数据层、运行层、模型层、工具层、应用层以及其他辅助模块。运行层采用流水线并行计算的方式进行状态监测流数据处理;模型层通过定义处理单元、拓扑模型和协议模型等,对系统数据处理业务及数据传输协议进行定制。数据层采用非结构化数据库自由表方式,进行海量监测数据存储。通过在工程机械领域状态监测中的应用,验证了该框架的有效性。
引用
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页数:11
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