边缘特征与局部纹理特性融合的阴影消除算法

被引：2

作者：

蔡英凤 ^{[1
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]}

张为公 ^{[1
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]}

王海 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 东南大学仪器科学与工程学院

[2] 东南大学汽车电子与智能交通技术重点实验室

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2012年 / 33卷 / 02期

关键词：

智能交通系统; 阴影消除; 车辆跟踪; 特征融合; 纹理; 高斯分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对视频分割中的阴影消除问题,提出了一种以置信度为桥梁,前景边缘投影特征与局部纹理特性相融合的阴影提取算法.采用自适应高斯法获得动态背景,提取包含阴影的前景,计算出当前帧和背景帧在前景最小外接矩形坐标范围内的边缘差异,得到低干扰的车辆和阴影边缘信息.利用大津阈值算法进行投影分割,在阴影连续性前提下,高置信度区域确认为阴影,低置信度区域确认为车辆,而一般置信度区域,进一步结合局部纹理在当前帧和背景帧间的跳变程度,搜索出与车辆相连的阴影.结果表明:该方法能够去除导致前景严重变形的大面积阴影,去除有效率在90%以上,保障了车辆的有效提取;算法实时性好,可应用于智能视频监控的目标检测及跟踪中.

引用

页码：144 / 149

页数：6

共 4 条

[1] 基于局部纹理特性的运动车辆阴影消除 [J].