结合局部与全局信息的主动轮廓模型

被引：5

作者：

代双语 ^{[1
,2
]}

王智峰 ^{[1
]}

张学东 ^{[1
]}

机构：

[1] 辽宁科技大学电子与信息工程学院

[2] 锡林郭勒职业学院机械与电力工程系

来源：

辽宁科技大学学报 | 2013年 / 36卷 / 02期

关键词：

图像分割; 水平集方法; 主动轮廓模型; C-V模型; LGIF模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对基于主动轮廓模型的图像分割,现有算法不能满足其实际应用多样性的问题,结合LBF模型和C-V模型的优点,提出一个新的结合局部与全局信息的LGIF主动轮廓模型,解决了LBF模型容易陷入局部极小值而导致错误分割的问题,也解决了C-V模型演化速度慢的问题。实验证明,新模型能分割C-V模型、CVI模型不能分割的灰度不均匀的图像,也能分割LBF模型不能分割的灰度不均匀的图像,对初始轮廓的大小和位置不敏感,具有较强的抗噪性。新模型演化速度快,耗时短,效率高,稳定性好。

引用

页码：145 / 150+165 +165

页数：7

共 4 条

[1] 一种改进的C-V主动轮廓模型 [J].

张开华 ;

周文罡 ;

张振 ;

郑孝娟 .

光电工程, 2008, 35 (12) :112-116

[2]

变分法基础[M]. 国防工业出版社 , 老大中编著, 2004

[3]

Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)

[4]

Minimization of region-scalable fitting energy for image segmentation .2 CHUNMING L,CHIUYEN K,GORE J C,et al. IEEE Transaction Image Processing . 2008

← 1 →