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多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点
被引:20
作者
:
彭进业
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西北工业大学电子工程系
彭进业
俞卞章
论文数:
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机构:
西北工业大学电子工程系
俞卞章
王大凯
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机构:
西北工业大学电子工程系
王大凯
李楠
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机构:
西北工业大学电子工程系
李楠
机构
:
[1]
西北工业大学电子工程系
[2]
西北大学电子科学系
来源
:
电子学报
|
2002年
/ 03期
关键词
:
对称变换;
特征点定位;
反对称双正交小波;
基于内容的图像检索;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中 ,实现多尺度对称变换的方法 ,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位 .这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比 ,能大幅度减少计算量、加快定位速度 ,并明显提高定位准确度 .除此之外 ,由于它是在小波分解数据域上实现的 ,这就为在图像数据压缩域中提取人脸图像特征奠定了基础
引用
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页码:363 / 366
页数:4
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共 1 条
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Context-free attentional operators: The generalized symmetry transform[J] . Daniel Reisfeld,Haim Wolfson,Yehezkel Yeshurun.International Journal of Computer Vision . 1995 (2)
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Context-free attentional operators: The generalized symmetry transform[J] . Daniel Reisfeld,Haim Wolfson,Yehezkel Yeshurun.International Journal of Computer Vision . 1995 (2)
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