多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点

被引:20
作者
彭进业
俞卞章
王大凯
李楠
机构
[1] 西北工业大学电子工程系
[2] 西北大学电子科学系
关键词
对称变换; 特征点定位; 反对称双正交小波; 基于内容的图像检索;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中 ,实现多尺度对称变换的方法 ,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位 .这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比 ,能大幅度减少计算量、加快定位速度 ,并明显提高定位准确度 .除此之外 ,由于它是在小波分解数据域上实现的 ,这就为在图像数据压缩域中提取人脸图像特征奠定了基础
引用
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共 1 条
  • [1] Context-free attentional operators: The generalized symmetry transform[J] . Daniel Reisfeld,Haim Wolfson,Yehezkel Yeshurun.International Journal of Computer Vision . 1995 (2)