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多Agent系统分布式问题求解的代数模型方法(Ⅰ):社会行为、社会局势和社会动力学[J]. 帅典勋,顾静.计算机学报. 2002(02)
多智能体系统混合智能学习算法研究
被引：4
作者：
张淑军
孟庆春
宋长虹
张艳
张文
机构：
[1] 中国海洋大学计算机科学系
[2] 中国海洋大学计算机科学系 山东青岛
[3] 山东青岛清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京
[4] 山东青岛
来源：
关键词：
多智能体系统;
协商;
混合智能学习;
足球机器人系统;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,探讨了多智能体系统(MAS)中的合作与协商及Agent学习技术,提出了一种新的混合智能学习算法.将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平.在足球机器人仿真系统中进行了实验,结果表明了算法的可行性与有效性.
引用
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页数：3
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