航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与展望

被引：40

作者：

郝英

孙健国

白杰

机构：

[1] 南京航空航天大学能源与动力学院

[2] 中国民用航空学院机电学院

来源：

关键词：

航空、航天推进系统; 故障诊断; 综述; 数学模型; 人工智能; D-S证据理论; 支持向量机; 航空发动机;

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.2003.06.009

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

摘要：

燃气涡轮发动机在航空、地面和舰船上有着广泛的应用,对其进行性能评估和故障诊断有着重大的现实意义。本文对发动机气路诊断的发展以及当前的主要气路诊断方法如故障方程法,基于非线性模型的诊断方法,基于人工智能等方法进行了综述,最后对航空发动机气路诊断的发展进行了展望。

引用

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