大数据在农业研究领域中的应用与发展

被引：16

作者：

孙晓勇

刘子玮

孙涛

陈万利

机构：

[1] 山东农业大学信息科学与工程学院农业大数据研究中心

来源：

中国蔬菜 | 2015年 / 10期

关键词：

农业大数据; 傻瓜式; 农业生产; 高通量测序技术; 农作物产量; 作物产量; 大数据中心; 农产品产量; 粮食产量; 领域;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

<正>农业大数据是近年发展起来的新兴领域,广泛应用于以下研究方向。农业育种:农业大数据基于最新的高通量测序技术,大大增加优良性状的识别率。通过提取有价值的SNP分子标记,帮助育种学家建立SNP分子标记数据库,快速筛选所需要的基因片段。农业栽培:农业大数据能够给农业工作者提供"傻瓜式"一键到位栽培服务。根据手机等远程通信工具,农业工作者可以轻松地站在田地里辨别土壤品质,选定最高收益的种植品种,确定最佳的施肥方案和最好的收获时间,并规

引用

页码：1 / 5

页数：5

共 3 条

[1]

Challenges and progress towards understanding the role of effectors in plant–fungal interactions[J] . Maryam Rafiqi,Jeffrey G Ellis,Victoria A Ludowici,Adrienne R Hardham,Peter N Dodds.Current Opinion in Plant Biology . 2012 (4)

[2]

The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP): Protocols and pilot studies[J] . C. Rosenzweig,J.W. Jones,J.L. Hatfield,A.C. Ruane,K.J. Boote,P. Thorburn,J.M. Antle,G.C. Nelson,C. Porter,S. Janssen,S. Asseng,B. Basso,F. Ewert,D. Wallach,G. Baigorria,J.M. Winter.Agricultural and Forest Meteorology . 2012

[3] Next-generation sequencing technologies and their implications for crop genetics and breeding [J].

Varshney, Rajeev K. ;

Nayak, Spurthi N. ;

May, Gregory D. ;

Jackson, Scott A. .

TRENDS IN BIOTECHNOLOGY, 2009, 27 (09) :522-530

← 1 →