基于多分类器融合的客户细分研究

被引:6
作者
叶强
邹鹏
尚维
机构
[1] 哈尔滨工业大学管理学院
[2] 哈尔滨工业大学管理学院 黑龙江哈尔滨
[3] 黑龙江哈尔滨
基金
黑龙江省自然科学基金;
关键词
多分类器融合; 遗传算法; 人工神经网络; 客户细分;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; C931.9 [管理工作自动化];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
基于多分类器融合技术,建立了新的客户分类模型,该模型通过使用分类融合器,将多个分类器得到的客户信用评估结果进行合并,从而综合了不同分类器的局部优势,提高了分类性能。采用线性分类融合器,并通过遗传算法对分类器进行优化。实验分析表明,该方法的分类效果明显优于传统的运用单个分类器的分类方法。
引用
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共 3 条
[1]  
Segmenting the Market of West Australian Senior Tourists Using an Artificial Neural Network. Jaesoo Kim,et al. Tourism Management . 2003
[2]  
Segmentation of the On - line Shopping Market Using Neural Networks. A. Vellido. Expert Systems With Applications . 1999
[3]  
Decision Combination in Multiple Classifier Systems. T. K. Ho,J. J. Hull,S. N. Srihari. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1994