基于Bayes-Markov过程的年径流丰枯变化特性分析

首先根据概率中的Bayes分析确定年径流的状态,然后采用Markov分析方法,从时间序列的内部为出发点,以转移概率和极限概率来描述Markov状态转移的静态统计量,对漓江流域桂林站年径流序列进行多种状态统计分析,不仅可以定量说明其径流丰或枯状态之间的相互转化状况,而且可以揭示不同状态之间的转移概率。