在线社会网络用户的信息分享行为预测研究

被引：2

作者：

刘臣 ^{[1
]}

田占伟 ^{[2
]}

于晶 ^{[3
]}

单伟 ^{[4
]}

机构：

[1] 上海理工大学管理学院

[2] 哈尔滨工业大学管理学院

[3] 华东师范大学政治学系

[4] 北京航空航天大学经济管理学院

来源：

计算机应用研究 | 2013年 / 30卷 / 04期

关键词：

在线社会网络; 信息分享行为; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

在线社会网络中信息的传播路径包含着用户对内容、来源等的偏好信息,研究运用信息的传播路径来预测用户信息分享行为的方法。基于传播路径的信息过滤能力研究了信息在网络中的传播过程和信息传播路径的转换方法。运用基于关联规则的分类算法对在线社会网络中的信息分享行为进行预测。以新浪微博为例对微博用户的转发行为进行了预测,结果表明该方法对在线社会网络中的活跃用户的信息分享行为的预测具有较好的效果。

引用

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