人工神经网络在玉米气候适宜性评价中的应用

被引：2

作者：

吕艳杰 ^{[1
,2
]}

包岩 ^{[1
]}

杨德光 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林农业科技学院植物科学学院

[2] 东北农业大学农学院

来源：

安徽农业科学 | 2009年 / 37卷 / 35期

关键词：

人工神经网络; 玉米; 气候适宜性;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.35.083

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

人工神经网络具有很强的自学习能力,善于联想、概括、类比和推理,能从大量统计资料中分析提取宏观统计规律,同时具有很强的鲁棒性、容错性以及强大并行计算能力,是进行非传统建模的有效工具。目前,应用比较多的BP神经网络,可通过学习以任意精度逼近任何连续映射,在农业工程项目中展示出了广阔的应用前景。主要介绍了人工神经网络的原理、特点及其在玉米气候适宜性评价中的应用。

引用

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