神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用

研究图像反锐化掩模算法,提出了一种改进的BP网络函数逼近训练方法来实现图像反锐化掩模算法,并利用训练好的网络,可对车牌照图像进行实时预处理,实验结果证明该算法实时性强、处理效果好。这种神经网络模拟图像反锐化掩模处理算法的方法也可以用于实现其他图像处理算法。