基于最大熵模型的评价搭配识别

被引：11

作者：

方明 ^{[1
,2
]}

刘培玉 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 山东师范大学信息科学与工程学院

[2] 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 10期

关键词：

倾向性; 评价搭配; 最大熵; 极性词表; 评价词语类别; 语义特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在分析酒店评论文本倾向性过程中,针对某些评价词语所产生的歧义性问题,提出一种基于最大熵的评价搭配识别的方法。该方法通过构建极性词表,挖掘出评价词语类别作为语义特征,将其与词、词性、距离、否定词特征结合构成最大熵的复合模板,采用最大熵模型进行评价搭配识别。实验结果证明,采用构建的最大熵复合模板进行评价搭配识别具有较高的准确率和识别性能。

引用

页码：3714 / 3716

页数：3

共 5 条

[1] 文本情感分析 [J].