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神经网络磁通观测器在感应电机矢量控制中的应用
被引:1
作者
:
初升
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0
机构:
沈阳工业大学电气工程系!沈阳
初升
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机构:
王正
郭庆鼎
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机构:
沈阳工业大学电气工程系!沈阳
郭庆鼎
机构
:
[1]
沈阳工业大学电气工程系!沈阳
[2]
不详
来源
:
沈阳工业大学学报
|
1998年
/ 06期
关键词
:
矢量控制;
神经网络;
观测器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM346 [感应电机];
学科分类号
:
摘要
:
矢量控制的交流感应电机具有良好的调速性能.而磁场定向是实现矢量控制的关键技术.常规磁通观测器不能适应电机参数的变化,具有自学习能力的神经网络为解决这一问题提供了很好的工具,由于网络的训练样本难于获得,提出了利用定子电压模型构成神经网络观测器的方法并进行了仿真研究,取得较为满意的结果.
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异步电动机的矢量变换控制原理及应用.[M].郭庆鼎;王成元编著;.辽宁民族出版社.1988,
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