基于神经网络的电力变压器状态监测

被引：37

作者：

陈维荣

宋永华

孙锦鑫

机构：

[1] 西南交通大学电气化与自动化研究所,布鲁内尔(Brunel)大学,博世杰电力技术研究所四川成都,英国,北京

来源：

关键词：

状态监测; 预测维护; 故障诊断; 神经网络; 变压器;

D O I：

10.19487/j.cnki.1001-8425.2002.s1.013

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

对电力变压器的几种常规的状态监测方法进行了讨论,并着重对基于神经网络的监测方法进行了分析。研究表明,神经网络是一种有效的模式分类器,可用于对电力变压器状态的识别。

引用

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