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基于最大概率法探讨中医症状信息提取与标准化
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
梁礼铿
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黎敬波
机构
:
[1]
广州中医药大学
来源
:
中华中医药杂志
|
2017年
/ 05期
关键词
:
症状;
文本挖掘;
文本数据结构化;
中文分词;
最大概率法;
标准化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R241 [中医诊断学];
学科分类号
:
100505
[中医诊断学]
;
摘要
:
目的:通过比较两个基于最大概率法的症状提取方案,探讨中医症状信息的提取和标准化。方法:数据分析和处理在R 3.3.2上进行。运用《诊断学》《中医诊断学》及1 000份已标记的肺炎住院病历建立症状标准化数据库,症状描述词库和关键词-形容词词库。基于最大概率法分别设计出中文分词方案,直接提取方案和组合提取方案。并用这3种方案对2 311份肺炎病历进行症状信息提取和标准化,从产生维度、手工处理情况、症状提取效果对方案进行比较。结果:直接提取方案和组合提取方案均能有效降低维度,组合提取方案手工处理百分比较小和症状提取效果较好。结论:基于最大概率法的组合提取方案能有效提取中医症状信息。
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页码:2159 / 2162
页数:4
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