基于广义回归径向神经网络的工业超纯水智能远程运维系统

为了满足通过远程运维系统控制电力、电子等制造业用水等质量,降低能耗的要求,文章针对电子工业超纯水制造,构建了超纯水智能化远程运维系统,利用径向基神经网络和广义回归神经网络对超纯水出水水质进行拟合预测。通过数据分析,采用上述算法实现了对超纯水系统的精确预测,以及智能自适应控制,提升了算法精度和收敛速度。结果表明,在所建模型仿真基础上,通过回水利用、变频调速,达到提升产水质量和节能降耗的目的。