混沌预测在井下瓦斯浓度监测的应用

被引：6

作者：

崔小彦 ^{[1
]}

赵国强 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

[2] 辽宁工程技术大学总务处

来源：

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 2008年 / S1期

关键词：

混沌预测; Lyapunov指数; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

为了改进矿井瓦斯的实时监测,基于混沌时间序列预测的重构相空间理论,利用瓦斯浓度的时间序列,不直接考虑与瓦斯浓度相关的随机因素,而对瓦斯浓度的历史数据进行分析,建立数学模型(Lyapunov指数模型),并进行预测。实验结果表明:将混沌预测应用到井下瓦斯浓度监测方面是一种切实可行的新思路、新方法,能更有效的保证井下人员和设备的安全。

引用

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