基于局域均值分解和Wigner高阶矩谱的机械故障诊断方法的研究

被引：10

作者：

刘卫兵 ^{[1
,2
]}

李志农 ^{[1
,2
]}

蒋静 ^{[2
]}

机构：

[1] 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室

[2] 郑州大学机械工程学院

来源：

振动与冲击 | 2010年 / 29卷 / 06期

关键词：

局域均值分解; Wigner高阶矩谱; 故障诊断; 时频分析; 滚动轴承;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2010.06.049

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

结合局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)方法和Wigner高阶矩谱,提出一种基于局域均值分解的Wigner高阶矩谱的机械故障诊断方法,该方法保留了LMD和Wigner高阶矩谱的所有优良性能,有效地抑制了Wigner高阶矩谱的交叉项的干扰。仿真结果表明,提出的方法优于直接Wigner高阶矩谱和Choi-Williams核滤波后的Wigner高阶矩谱。最后,将该方法应用到轴承故障诊断中,实验结果进一步验证了该方法的的有效性。

引用

页码：170 / 173+243 +243

页数：5