人工神经网络在电容式压力传感器设计上的应用

被引:5
作者
曹建荣
刘辉
机构
[1] 山东建筑工程学院自动化系
[2] 山东大学南校区计算中心 济南
[3] 济南
关键词
电容式压力传感器; 函数链人工神经网络; 计算机仿真;
D O I
10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2002.08.005
中图分类号
TP212.1 [物理传感器];
学科分类号
080202 ;
摘要
论述了利用函数链人工神经网络 (FLANN)对电容式压力传感器的非线性和温度影响进行校正和补偿的方法 ,并利用计算机对FLANN的性能进行了仿真研究。通过比较 ,在电容式压力传感器的非线性校正和温度补偿问题上 ,采用FLANN比用多层感知器(MLP)具有计算简单、硬件电路少、并有良好的鲁棒性的特点
引用
收藏
页码:16 / 18
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]  
A switched-capacitor interface for capacitive pressure sensors. M. Yamada, T. Takebayashi, S - I. Notoyama, K. Watanabe. IEEE Transactions Instrumentation and Measurement . 1992