自组织神经网络在图像处理中的应用

被引：4

作者：

丰艳

陈一民

吴志扬

机构：

[1] 上海大学计算机工程与科学学院

[2] 上海工业自动化仪表研究所上海

[3] 上海

来源：

自动化仪表 | 2005年 / 08期

关键词：

Kohonen神经网络; 图像分割; 输出结点; 交互式; PDS;

D O I：

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2005.08.011

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080203 ;

摘要：

针对医学图像以及医学观察的特点,提出利用Kohonen神经网络进行交互式的医学图像分割。针对常见的聚类数目确定方法在图像处理中存在的不足,本文提出神经网络中输出结点的个数(即图像分割的类别数)不是固定按照某一种或某几种以往常见的方法来确定,而是由医生根据分析病情的需要而动态决定,增加了灵活性和医生的自主性。另外,针对图像处理数据量大、处理速度慢的特点,利用PDS塔型数据结构提高图像分割的速度。

引用

页码：32 / 34

页数：3

共 5 条

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