煤层底板采动导水破坏深度计算的神经网络方法

被引:28
作者
郭文兵
邹友峰
邓喀中
机构
[1] 焦作工学院资源与材料工程系
[2] 中国矿业大学环境与测绘学院
关键词
底板破坏深度; 人工神经网络; 承压水上采煤;
D O I
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2003.03.010
中图分类号
X936 []; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
在综合分析影响煤层底板采动导水破坏深度因素的基础上 ,应用人工神经网络方法 ,建立了底板破坏深度的计算模型。该模型利用现场观测资料作为学习训练样本和测试样本 ,对模型的测算结果、理论计算值和实测值进行了对比分析。结果表明 :用神经网络方法计算底板破坏深度考虑的因素更加全面 ,结果更接近于实际。笔者研究的计算模型和测算方法 ,为承压水上安全采煤决策提供了科学依据。
引用
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页数:5
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共 3 条
[1]   煤层底板破坏深度的声波CT探测试验研究 [J].
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