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回归分析法在地下水水质动态预测中的应用
被引:9
作者
:
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向速林
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杨柳春
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华东交通大学土建学院
华东交通大学土建学院
杨柳春
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冉全
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贵州科技工程职业学院环境工程系
华东交通大学土建学院
冉全
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:
[1]
华东交通大学土建学院
[2]
贵州科技工程职业学院环境工程系
来源
:
长江大学学报(自科版)
|
2006年
/ 01期
关键词
:
地下水水质;
动态预测;
多元线性回归分析模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
X824 [水质评价];
学科分类号
:
摘要
:
地下水系统是一个复杂的随机系统。根据地下水水质与其影响因素之间存在的相关关系,运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测。预测结果表明预测精度较高,建立的模型较符合该研究区的实际情况。
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页码:40 / 42+107 +107
页数:4
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地下水流量预测的线性神经网络法
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尤本胜
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地下水流量预测的线性神经网络法
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尤本胜
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尤本胜
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王明章
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梁文彪
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梁文彪
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地下水,
2002,
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[3]
人工神经网络技术在水质动态预测中的应用
[J].
过仲阳
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2001,
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[4]
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