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基于双树复小波变换的图像融合方法
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王亚杰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李殿起
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐心和
机构
:
[1]
东北大学信息科学与工程学院
来源
:
计算机工程
|
2008年
/ 15期
关键词
:
小波变换;
双树复小波变换;
图像融合;
多策略;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
为获得更好的融合效果,提出基于双树复小波变换的图像融合方法。双树复小波变换具有平移不变性、方向选择性等特点,适合进行图像融合,优于传统离散小波变换方法。给出多策略的融合规则,源图像小波变换后低频采用区域清晰度,高频采用区域标准差。灰度多聚焦图像和彩色多聚焦图像的融合实验测试以及评价指标的统计结果,表明了双树复小波变换方法的优势和所用融合规则的有效性。
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页码:176 / 178
页数:3
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共 2 条
[1]
基于分块的小波多聚焦图像融合方法
[J].
刘斌
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机构:
华中科技大学图像识别与人工智能研究所,华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉湖北大学数学与计算机科学学院,武汉,武汉,教授、博导
刘斌
;
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