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- [7] 图像处理与机器学习在未系安全带驾车检测中的应用[D]. 吴法.浙江大学 2013
- [8] 基于深度学习的安全带检测方法研究[D]. 付春芬.华中科技大学 2015
结合YOLO检测和语义分割的驾驶员安全带检测
被引：17
作者：
吴天舒
[1
,2
]
张志佳
[1
]
刘云鹏
[2
]
郭婉妍
[1
]
王子韬
[1
]
机构：
[1] 沈阳工业大学软件学院
[2] 中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室
来源：
关键词：
安全带检测;
语义分割;
交通视频监控;
深度学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
U491.61 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为了通过交通监控自动检测驾驶员是否佩戴安全带,提出一种结合目标检测与语义分割的驾驶员安全带检测算法.首先通过设计轻量化目标检测算法完成驾驶员区域快速定位;然后利用经过剪枝加速的语义分割模型对驾驶员区域进行分割,得出安全带连通域;最后通过判断安全带连通域面积检测驾驶员是否佩戴安全带.在驾驶员区域定位和安全带检测2个数据集上进行训练和测试,实验结果表明,驾驶员区域定位算法在精准度为99.96%时速度为73帧/s,安全带检测算法在准确率为94.87%时速度为305帧/s;该算法在兼顾速度的同时具有较好的精准度.
引用
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页数：6
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