基于上下文和隐类属的小波域马尔可夫随机场SAR图像分割

被引：9

作者：

张强

吴艳

机构：

[1] 西安电子科技大学电子工程学院

来源：

电子与信息学报 | 2008年 / 01期

关键词：

SAR图像分割; 多尺度分割; 小波域混合长拖尾模型; 隐类属马尔可夫随机场; 上下文模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

该文针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像含有大量的乘性斑点噪声的特点,提出了一种小波域隐类属的马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)图像分割算法来抑制噪声的影响。考虑到小波的聚集性和持续性,该算法重新构造了待分图像小波域模型——以类属为隐状态的混合长拖尾模型,将隐类属的马尔可夫随机场推广到小波域上,并用改进的上下文模型估计尺度间转移概率,最后推导出了新的最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)分割公式。仿真结果证明,该算法具有鲁棒性能够有效地抑制噪声对图像的影响,得到准确的分割结果。

引用

页码：211 / 215

页数：5

共 9 条

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