基于遗传算法的挤压模具型腔形状优化设计

被引：4

作者：

孙宪萍

王雷刚

黄瑶

安晓超

李士战

机构：

[1] 江苏大学材料科学与工程学院

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2006年 / 06期

关键词：

挤压模具型腔; 优化设计; 遗传算法; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG375.41 [];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

以磨损为目标建立优化数学模型,采用B样条函数插值描述模具型腔轮廓形状,基于有限元和修正的Archard磨损模型计算结果训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系,计算遗传算法的适应度值,优化模具型腔.研究结果显示:采用本方法得到的模具型腔形状,与锥形模相比,沿其表面最大磨损深度降低了63.9%,磨损深度分布均匀,说明此设计方法可行.

引用

页码：513 / 515

页数：3

共 4 条

[1]

Optim al d ie profile designfor un iform m icrostructure in hot extruded product. Lee S K,,Ko D C,K im B M. International Journal ofMachine Tools andManufacture . 2000

[2]

D ie design optim izationfor axisymm etric hot extrusion ofm etalm atrix composites. K im N H,Kang C G,K im B M. International Journal of M echanical Sciences . 2001

[3]

A study on a d iewearmodel considering therm al soften ing(I):construc-tion of the wearmodel. Kang J H,Park IW,Jae J S,et al. Journal ofMaterials Proces-sing Technology . 1999

[4]

Optim izationof d ie profile for improving d ie life in the hot extrusionprocess. Zou L in,X ia Juchen,W ang X inyun,et al. Journal ofMaterials Processing Technology . 2003

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