基于SURF算法的无人机遥感影像拼接技术

被引：38

作者：

胡同喜 ^{[1
,2
]}

牛雪峰 ^{[1
]}

谭洋 ^{[1
]}

陈新鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院

[2] 中国科学院遥感与数字地球研究所

来源：

测绘通报 | 2015年 / 01期

关键词：

SIFT算法; SURF算法; 特征点提取; 影像匹配; 影像拼接;

D O I：

10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0010

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

在影像匹配的研究上,SIFT算法在特征匹配方面的应用一直是国内外学者关注的热点之一。最近几年,有研究者提出了SURF算法,该算法是在SIFT算法基础上作了一些改进后得到的新算法。为了比较这两种算法在影像特征点提取上的优劣性,本文开发了相应的软件程序,并采用无人机遥感影像数据进行了算法的实例验证。发现相比于SIFT算法,SURF算法在影像特征点提取中无论是运算速度还是提取的特征点数量都有较大进步。基于此将SURF算法应用到无人机遥感影像拼接中,并通过高斯滤波对拼接影像进行平滑处理,获得了令人满意的拼接影像。

引用

页码：55 / 58+74 +74

页数：5

共 12 条

[1]

基于SURF算法的视频拼接技术研究.[D].李士强.浙江工商大学.2011, 07

[2]

基于SURF特征匹配算法的全景图像拼接.[D].陈浩.西安电子科技大学.2010, 03

[3] Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].