基于显著性加权的Mean Shift跟踪方法

被引:9
作者
张恒
李由
李立春
于起峰
机构
[1] 国防科技大学航天与材料工程学院
关键词
运动目标跟踪; 显著性加权; MeanShift;
D O I
10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2008.03.040
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
复杂背景下运动目标跟踪一直是计算机视觉的重要研究方向之一。针对这类问题,提出了一种基于显著性加权的Mean Shift跟踪算法。首先根据目标上不同区域和背景的差别大小,给目标每个区域赋予不同的权值。然后将权值与Mean Shift算法结合起来对目标进行跟踪。实验表明,在复杂背景下,新算法仍然可以有效、准确地跟踪运动目标。
引用
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