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广义相加模型在细菌性痢疾预警中的应用
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作者
:
陶芳芳
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机构:
上海市疾病预防控制中心
上海市疾病预防控制中心
陶芳芳
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赵耐青
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赵耐青
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何懿
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林庆能
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毛智盛
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毛智盛
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孙晓冬
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上海市疾病预防控制中心
上海市疾病预防控制中心
孙晓冬
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机构
:
[1]
上海市疾病预防控制中心
[2]
复旦大学公共卫生学院
来源
:
中国卫生统计
|
2012年
/ 04期
关键词
:
细菌性痢疾;
气象因素;
广义相加模型;
预警;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R516.4 [细菌性痢疾];
学科分类号
:
摘要
:
目的探讨应用广义相加模型进行细菌性痢疾预测预警的可行性。方法收集上海市2004~2008年逐日细菌性痢疾发病资料和当地气象数据。采用时间序列的广义相加模型,在控制长期趋势、季节趋势及星期效应等混杂因素的基础上,分析气温、相对湿度、气压等气象因素与细菌性痢疾发病的关系。将广义相加模型得到的预测值的95%范围的上限值作为当前细菌性痢疾发病水平的预警限。结果模型预测的动态趋势与实际情况基本一致,模型的拟合效果较好。2009年细菌性痢疾日报告病例数大多数都落入了预测值的可信区间范围,未达到预警限,与实际流行情况相符。结论广义相加模型可应用于细菌性痢疾预测预警,为疫情防控提供科学依据。
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广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法
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机构:
彭晓武
[J].
中国卫生统计,
2010,
27
(05)
: 450
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454
[2]
ARIMA模型在细菌性痢疾预测预警中的应用
张文增
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北京市顺义区疾病预防控制中心
张文增
冀国强
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北京市顺义区疾病预防控制中心
冀国强
史继新
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北京市顺义区疾病预防控制中心
史继新
马玉欣
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北京市顺义区疾病预防控制中心
马玉欣
张松建
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北京市顺义区疾病预防控制中心
张松建
[J].
中国卫生统计,
2009,
26
(06)
: 636
-
637+639
[3]
我国某地区痢疾发病率与气象因素的关系及其预测模型
黄成钢
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江西省九江市卫生防疫站业务科
江西省九江市卫生防疫站业务科
黄成钢
金如锋
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上海中医药大学预防医学教研室
江西省九江市卫生防疫站业务科
金如锋
邱宏
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香港中文大学公共卫生学院社区与家庭医学系
江西省九江市卫生防疫站业务科
邱宏
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黄品贤
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周霞
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山东中医药大学第二附属医院神经内科
江西省九江市卫生防疫站业务科
周霞
王国复
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江西省九江市卫生防疫站业务科
王国复
魏建子
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上海中医药大学针灸推拿学院
江西省九江市卫生防疫站业务科
魏建子
[J].
现代预防医学,
2009,
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: 1207
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[4]
主成分回归分析在细菌性痢疾与气象因素关系中的应用
廖洪秀
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廖洪秀
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杜长慧
蒋小花
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邓长飞
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邓长飞
陈鑫
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四川大学华西公共卫生学院
四川大学华西公共卫生学院
陈鑫
[J].
现代预防医学,
2009,
36
(05)
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[5]
北京市海淀区细菌性痢疾与气象因素的关系
孙培源
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孙培源
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李洋
[J].
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[6]
广义相加模型在气温健康效应研究中的应用
董英
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上海中医药大学预防医学教研室
上海中医药大学预防医学教研室
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上海市闵行区疾病预防控制中心信息科
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汤军克
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陈林利
[J].
中国卫生统计,
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[7]
福州市主要传染病与气象因素关系的研究
郑能雄
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余恩
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余恩
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流行病学[M]. 人民卫生出版社 , 李立明主编, 2003
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Climate impact on seasonal patterns of diarrhea diseases in Tropical area. Akari T,Michio Y,Taiichi H,et al. www.hyarc.nagoya-u.ac.jp/game/6thconf/html/abs.html/pdfs/T6AT09Aug04093113.pdf .
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[1]
广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法
论文数:
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机构:
余松林
论文数:
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机构:
彭晓武
[J].
中国卫生统计,
2010,
27
(05)
: 450
-
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[2]
ARIMA模型在细菌性痢疾预测预警中的应用
张文增
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北京市顺义区疾病预防控制中心
张文增
冀国强
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史继新
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史继新
马玉欣
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马玉欣
张松建
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北京市顺义区疾病预防控制中心
张松建
[J].
中国卫生统计,
2009,
26
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: 636
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[3]
我国某地区痢疾发病率与气象因素的关系及其预测模型
黄成钢
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江西省九江市卫生防疫站业务科
江西省九江市卫生防疫站业务科
黄成钢
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魏建子
[J].
现代预防医学,
2009,
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[4]
主成分回归分析在细菌性痢疾与气象因素关系中的应用
廖洪秀
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陈鑫
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现代预防医学,
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北京市海淀区细菌性痢疾与气象因素的关系
孙培源
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孙培源
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李洋
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首都公共卫生,
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广义相加模型在气温健康效应研究中的应用
董英
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上海市闵行区疾病预防控制中心信息科
上海中医药大学预防医学教研室
汤军克
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陈林利
[J].
中国卫生统计,
2008,
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[7]
福州市主要传染病与气象因素关系的研究
郑能雄
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福州市卫生防疫站
余恩
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中国公共卫生管理,
2004,
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: 343
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[8]
流行病学[M]. 人民卫生出版社 , 李立明主编, 2003
[9]
Climate impact on seasonal patterns of diarrhea diseases in Tropical area. Akari T,Michio Y,Taiichi H,et al. www.hyarc.nagoya-u.ac.jp/game/6thconf/html/abs.html/pdfs/T6AT09Aug04093113.pdf .
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