我国小宗农产品价格波动趋势及其预测——以绿豆为例的分析

被引：12

作者：

刘慧

李宁辉

机构：

[1] 中国农业科学院农业经济与发展研究所

来源：

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

绿豆价格; 周期波动; 波动趋势; 分析预测;

D O I：

10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2012.06.024

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F323.7 [农产品价格与市场];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

近几年,我国小宗农产品价格异常波动,引起了社会广泛关注。本文以绿豆为例,根据HP和BP滤波方法分析价格波动的特征,利用ARIMA模型预测绿豆价格的短期走势,在此基础上提出稳定绿豆等小宗农产品价格的建议。

引用

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共 4 条

[1]

数据分析与EViews应用.[M].易丹辉; 主编.中国人民大学出版社.2008,

[2] 我国小宗农产品价格异常波动原因探析及反思 [J].

虞华 ;

沈伟 ;

程鑫 .

[3] 解析囤积炒作小宗农产品对市场影响及预防对策 [J].

林进宁 .

陈灿煌 .